说起抖音用户画像都应该不会陌生，主要就是依据用户的社会属性，还有消费行为以及生活习惯等方面，从而打造出标签化的用户模型。对于在抖音上面开店的商家，期间做好人群分析还是挺有必要的，那么抖音的用户画像有哪些标签？包含什么？
人口学属性
其实这是用户最基础的信息，主要是构成用户画像的基本框架，主要包含姓名、性别、年龄、籍贯等这些自然属性。这类特征，一般能通过注册时录入的信息，或者问卷调研得出的。
社会属性
这个是后天形成的，包含用户的学历、还有婚姻状况、职业、收入水平、以及生活状态、兴趣爱好、是不是有小孩、是否有车房、常驻地等方面。
对于这类数据可以通过问卷测(能多样化调研)出用户的收入水平、还有还款能力和征信情况，以及购物类产品也可以去根据用户的购买品类推测其是否有孩子的。
用户行为的数据
针对已经上线的产品来说，可以通过收集线上数据，从而来得到更精准的用户行为。要是人口学属性和社会属性是属于用户画像的标配，那么用户行为数据，就需要根据不同类型产品来特别定制，然后用户行为数据是用户在使用商品时最真实的反馈了。
对于新闻资讯类产品能根据用户查看的文章类型，去统计出不同用户的内容偏好，然后根据使用时长来统计用户的活跃度了;
对于交易类产品可以根据浏览，还有购买记录推测出用户是宅男还是辣妈、以及消费档次如何，以及对价格的敏感程度的;
经过上面的内容，大家对抖音用户画像包含哪些内容都有了一定的了解。通过用户画像的方式，可以让短视频的目标群体更好聚集起来，从而有效增加短视频的效率等。同时针对不同类型的产品，在收取用户行为数据的时候方法也会有区别。
